Projektet Datatalouskasvattamo har till uppgift att erbjuda utbildning och stöd till tjänsteleverantörer och jordbrukare som är intresserade av att använda data från jordbrukssektorn. Man kan identifiera olika roller i ekosystemet för jordbruksdata. Rollerna kan grovt delas in i dataproducenter, datainnehavare och dataanvändare. På den här sidan försöker vi samla information om exempel på användningsområden, om affärsmodeller för dataekonomi, rättvis dataekonomi och tekniska lösningar för att implementera dataekosystem för både dataproducenter och de som behandlar och använder data.

Dataekonomin är ett delområde av ekonomin där insamling och användning av data är en viktig del av verksamheten. En effektiv dataekonomi förutsätter att organisationer har kapacitet att hantera data, förmåga att samarbeta i så kallade ekosystem och förmåga att dela data som kan skalas upp i andra sammanhang. Jordbruket är en stor sektor, och jordbruk och primär livsmedelsproduktion är i hög grad mekaniserade. Det skapas mycket data från de olika stadierna inom att bedriva jordbruk, men hittills har de här informationen varit fast i olika system och det är svårt att överföra data mellan system. Det krävs fortfarande mycket arbete för att göra den data som skapas i primärproduktionen tillgänglig för hela livsmedelsindustrin.

Datahantering och datadelning kommer att göra det möjligt för aktörer inom jordbrukssektorn att utveckla innovativa produkter och tjänster. God datahantering och datadelning är också extra viktiga faktorer när man ska lära sig använda AI-system. I de demon som finns på den här webbsidan kan du prova på datadelning i en pilotmiljö för datarymden. I Datatalouskasvattamos ekosystem har vi skapat typiska tjänsteleverantörer som använder sig av applikationer och data från jordbrukssektorn. Med hjälp av modelldata som samlats in av olika forskningsinstitut kan du på ett säkert sätt utforska rollerna som dataägare, datainnehavare och dataanvändare.