Liiketoimintaesimerkit
Dataverkoston liiketoimintamallit perustuvat tiedon hyödyntämiseen ja käyttöön eri tavoin. Datan hyödyntäminen reilulla tavalla on osa vastuullista liiketoimintaa ja edellyttää yhteisiä pelisääntöjä.
Tämä osio on työnalla.
Maatalousyrittäjien yhteisöllinen datanhallinta
Viljelijäverkostojen yhteisöllinen datanhallinta
Maatalouden tuotannon kokonaistilanteen hallinta on raakaa liiketoimintaa. Liiketoimintaa hallitaan datan ja siitä tuotetun informaation avulla! Maatalousyrittäjät ovat havahtumassa siihen, että maatilojen tuotantodata kiinnostaa muuta ruokajärjestelmää enenevässä määrin. Tällä hetkellä maatilat eivät pysty täysin estämään liiketoimintakriittisten tuotantotietojen leviämistä joidenkin käyttämiensä palveluntarjoajien kautta.
Tässä osiossa tullaan esittämään ratkaisumalleja ja menetelmiä, joilla maatilat voivat yhdessä kehittää liiketoimintamalleja yhteisöllisen datanhallinnan avulla. Lisätietoa Maaseutuverkoston sivustolla Linkki

Datan jakaminen, luvitukset ja käyttöoikeudet
Datasäädös edellyttää palveluntarjoajia mahdollistamaan datan siirtäminen hyötykäyttöön. Esimerkissämme kasvintuhoojien varoitusjärjestelmäpalvelun tuottaminen edellyttää sääasemaverkoston ja maaperäantureiden mittaustietojen lähettämistä analyysipalvelulle ajantasaisena. Datasäädöksen turvin viljelijät voivat edellyttää:
- Sääasemien palveluntarjoajalta omien sääasemiensa tuottaman säädatan välittämistä Kasvintuhoojien varoitusjärjestelmäpalvelun käyttöön.
- Omien maaperäantureiden tuottaman datan välittämisestä Kasvintuhoojien varoitusjärjestelmäpalvelun käyttöön.
Viljelijä toteuttaa tarvittavat datan luvitukset ja sopii datan käyttöoikeuksista Kasvintuhoojien varoitusjärjestelmäpalvelun tarjoajan kanssa data-avaruuden datanvälityspalvelun avulla.
Lähde: Kasvatamme datavoimaa yhdessä! Opas maatalousyrittäjien yhteiseen datan hallintaan ja liiketoimintaan
Seuraavassa esimerkkejä mittauksista, joiden tuottamaa dataa hyödynnetään data-avaruuden palveluiden kehittämisessä.
Maatutka peltotyön suunnittelussa
Maatutkan avulla voidaan tehdä maanalaista kartoitusta maan pinnalta käsin. Maatutkalla saatuja tuloksia voidaan hyödyntää esimerkiksi maaperän tiivistymien tunnistamiseen ja sekä maakerrostumien selvityksessä. (Koskela 2025.) Maatutkilla saatua dataa voivat hyödyntää esimerkiksi kaivinkoneurakoitsijat, sähkösuunnittelijat sekä kaasuputkienasentajat.
Lue lisää ÄlyPilot-hankkeen tuloksista Linkki

Peltomittaukset multispektri- ja lämpökameran avulla
Droneihin voidaan tänä päivänä liittää monenlaisia uusia lisävarusteita. Näistä esimerkiksi multispektri- ja lämpökameroilla voidaan tuottaa uusia palveluja maataloudelle ja teollisuudelle. Nämä voivat olla kaikkea peltojen kasvillisuuden kartoituksesta tai kosteustasojen mallinnuksesta aina poikkeamien havaitsemista teollisuusalueella, esimerkiksi tulipalojen havaitseminen tai henkilöiden havaitseminen.
Lue lisää ÄlyPilot-hankkeen tuloksista Linkki
